【发布时间】：2020-07-15 17:18:20
【问题描述】：
我有一些斜线，我想执行形态关闭，我不确定在这种情况下我应该如何定义关闭内核。问题是线条有时可能是倾斜的，有时是完全垂直的。在这种情况下，我将如何定义内核？
【问题讨论】：
标签： python opencv image-processing
【发布时间】：2020-07-15 17:18:20
【问题描述】：
这些线条很整齐，但很细，因此所需的闭合应该非常准确。为此，您需要测量倾斜角。 （然后你可以去歪斜并应用一个纯粹的垂直结构元素。）
我宁愿以不同的方式解决这个问题，而不是使用形态学，这是一种盲目的全局操作，会损坏您的图像。
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检测线段（您可能会想到 Hough，但线跟踪和 Douglas-Peucker 矢量化似乎更好）。
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（可选）线段上的线拟合，以获得最大精度。
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最后，加入具有附近端点和相似方向的段。
【讨论】：
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我目前正在使用 LSD Detector 检测线段，上图 ^ 是 lsd 的输出。所以我有每个线段的端点。你能告诉我更多关于线拟合过程吗？
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@PyWalker2797：你应该提前说出来！只需按原样使用 LSD 数据。您甚至可以将这些片段分组成对，以获得更好的鲁棒性。请忘记任何低级处理。
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面对对是什么意思？我最初的方法是通过识别彼此非常接近的线段来缩小差距，例如 (x1, y1, x2, y2) 是一个线段，我检查
y2是否靠近下一个线段y1这将验证它们是否对齐，但这似乎是 O(n^2) 因为我必须对所有线段进行两次迭代。 -
蛮力是 O(N²)。您可以通过计算几何技术提高到 O(N Log N)。但是当 N=12 时值得付出努力吗？
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哪种方法最有效，我应该计算两条线之间的角度吗？对于每条线，我计算它与另一条线的角度，如果角度相同，我加入它们，否则我继续下一条？