【发布时间】:2014-06-18 22:07:41
【问题描述】:
我正在尝试使用 R 来使用“完美”正态分布进行计算。换句话说,我不想从一些样本点中指定它——我没有——我只想给它提供平均值和标准偏差并计算分位数。
看来我应该使用qnorm,并且我会假设将其称为qnorm(mean=1000, sd=50,但它会抱怨argument "p" is missing, with no default。 p 看起来是样本数据,但如果我知道平均值和标准差,那真的应该是无关紧要的。如果我完全省略参数,它实际上工作正常,但如果我输入这两个参数,它似乎期望p。什么给了?
这是一个最小的、完整的、可验证的示例:
> qnorm(mean=1000, sd=50)
Error in qnorm(mean = 1000, sd = 50) :
argument "p" is missing, with no default
这是我简明的问题陈述:
“当使用qnorm 函数时,我必须为变量p 提供什么?”
这是所需的行为:
qnorm(mean=1000, sd=50)(.095)
> the answer!!!!!!
【问题讨论】:
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p是概率向量。
标签: r normal-distribution quantile