混合密度网络，MDN

【问题标题】：Mixture density Network, MDN混合密度网络，MDN
【发布时间】：2020-12-23 18:28:52
【问题描述】：

在混合密度网络中，有一个函数可以对多个预测进行采样：

y_test = model.predict(x_test)
y_samples = np.apply_along_axis(mdn.sample_from_output, 1, y_test, OUTPUT_DIMS, N_MIXES, temp=1.0)

所以，这里这个函数只返回一个样本，而我应该得到样本数= N_MIXES。关于如何获取多个样本的任何想法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在init.py的第251行，改成这样：

sample = np.random.multivariate_normal(mus_vector, cov_matrix, n_samp)

在第 224 行将 n_samp 作为参数传递为：

def sample_from_output(params, output_dim, num_mixes, n_samp=100, temp=1.0, sigma_temp=1.0):

【讨论】：