Python和numpy - 从相应的矩阵中删除行答案

【问题标题】：Python and numpy - removing rows from a corresponding matrixPython和numpy - 从相应的矩阵中删除行
【发布时间】：2015-10-10 10:03:20
【问题描述】：

我正在使用 numpy。

我有一个数组Y 和一个矩阵X。这是为了回归。他们的数组有标签，例如0,1,2,3,4,5。我需要创建一个新数组，其中删除了所有行的标签0，并删除了X 中的相应行。最有效的方法是什么？

例如

for i in xrange(y.shape):
    if y==0:
       pop y pop X

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Numpy 数组不擅长追加/删除行。如果您知道要删除哪些行，只需提取其他行（您需要）并创建一个新数组。

我不太明白你的问题，所以如果我错了，请纠正我：

x = x[y != 0]
y = y[y != 0]

例子：

import numpy as np
x = np.array([[11, 12, 13], [21, 22, 23], [31, 32, 33]])
y = np.array([1, 0, 3])
x = x[y != 0]
y = y[y != 0]

现在：

x == array([[11, 12, 13],
            [31, 32, 33]])
y == array([1, 3])

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你知道无论如何你都会有那个空行，我不明白为什么你甚至需要 NUMPY 来做这个......

Z = Z[:][1:]

如果它只是第一行，这实际上适用于矩阵，当然还有数组

Z = Z[1:]

如果您不关心矩阵中项目的位置，我喜欢@eumiro 的解决方案，但我相信他们的解决方案将删除所有零和移位元素。

【讨论】：