用原始图像opencv Python替换掩码答案

【问题标题】：replace mask with original image opencv Python用原始图像opencv Python替换掩码
【发布时间】：2022-01-27 05:33:20
【问题描述】：

我正在尝试用原始图像像素替换我使用蒙版找到的对象。我有一个蒙版，在未检测到物体的地方显示黑色，如果检测到，则显示为白色。然后我在 where 语句中使用图像

image[np.where((image2 == [255,255,255].any(axis = 2))

我被困在这里，我不知道如何将找到的白色值更改为原始图像（与其他蒙版一起使用）。我试过image.shape，但没有成功。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python image opencv where bit-masks

【解决方案1】：

制作蒙版的副本，然后根据白色像素坐标在蒙版的白色像素上绘制原始图像。您还可以检查mask == 255 以逐元素进行比较。您不需要 np.where，因为您可以通过 mask == 255 创建的布尔掩码对数组进行索引。

out = mask.copy()
out[mask == 255] = original_image[mask == 255]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用按位运算。试试这个：

replaced_image = cv2.bitwise_and(original_image,original_image,mask = your_mask)

访问https://docs.opencv.org/3.3.0/d0/d86/tutorial_py_image_arithmetics.html 了解有关按位运算的更多信息

【讨论】：

【解决方案3】：

import os
import cv2
from netpbmfile import imread
 
img_dir = '.'
mask_dir = '.'
new_bg = 'image.png'

def get_foreground(fg_image_name, mask_name, bg_image_name):
    fg_image = cv2.imread(fg_image_name)
    mask = imread(mask_name)
    mask_inverse = (1-mask)
    bg_image = cv2.imread(bg_image_name)
    bg_image = cv2.resize(bg_image, (fg_image.shape[1], fg_image.shape[0]))
    foregound = cv2.bitwise_and(fg_image, fg_image, mask=mask)
    background = cv2.bitwise_and(bg_image, bg_image, mask=mask_inverse)
    composite = foregound + background
    
    return composite


image_fg = get_foreground(os.path.join(img_dir, "NP1_0.jpg"), os.path.join(mask_dir, "NP1_0_mask.pbm"), new_bg)
cv2.imwrite("foreground.jpg", image_fg)

【讨论】：

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