在符号学图上使用 Python 中的 matplotlib 防止轴采用科学记数法（10 的幂）

Question

我已阅读此处 (How to prevent numbers being changed to exponential form in Python matplotlib figure) 和此处 (Matplotlib: disable powers of ten in log plot) 并尝试了他们的解决方案，但均无济于事。

如何将我的 y 轴转换为显示普通十进制数字而不是科学记数法？请注意这是 Python 3.5.2。

这是我的代码：

#Imports:
import matplotlib.pyplot as plt

possible_chars = 94
max_length = 8
pw_possibilities = [] 
for num_chars in range(1, max_length+1):
    pw_possibilities.append(possible_chars**num_chars)

x = range(1, max_length+1)
y = pw_possibilities 

#plot 
plt.figure()
plt.semilogy(x, y, 'o-')
plt.xlabel("num chars in password")
plt.ylabel("number of password possibilities")
plt.title("password (PW) possibilities verses # chars in PW")
plt.show()

Answer 1

你想如何显示10^15？作为1000000000000000？！另一个答案适用于默认格式化程序，当您切换到对数刻度时，使用具有不同规则集的 LogFormatter。您可以切换回ScalarFormatter 并禁用偏移量

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
plt.ion()

possible_chars = 94
max_length = 8
pw_possibilities = [] 
for num_chars in range(1, max_length+1):
    pw_possibilities.append(possible_chars**num_chars)

x = range(1, max_length+1)
y = pw_possibilities 

#plot 
fig, ax = plt.subplots()
ax.semilogy(x, y, 'o-')
ax.set_xlabel("num chars in password")
ax.set_ylabel("number of password possibilities")
ax.set_title("password (PW) possibilities verses # chars in PW")
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.ScalarFormatter())
ax.yaxis.get_major_formatter().set_scientific(False)
ax.yaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)
fig.tight_layout()
plt.show()

请参阅 http://matplotlib.org/api/ticker_api.html 了解所有可用的 Formatter 类。

（此图像是从 2.x 分支生成的，但应该适用于所有最新版本的 mpl）