如何从 Scipy Optimize 函数中获取结果数组

Question

我现在正在为我的算法使用scipy.optimize.minimize 函数。代码类似于：

optim = scipy.optimize.minimize(blablabla)
print optim

然后我在控制台中打印了结果。

status: 0
  success: True
     nfev: 42
 hess_inv: <20x20 LbfgsInvHessProduct with dtype=float64>
      fun: 97330.117758336462
        x: array([ 0.34842437,  0.31432181,  0.3231227 ,  0.82165996,  0.01639795,
    ])
  message: 'CONVERGENCE: NORM_OF_PROJECTED_GRADIENT_<=_PGTOL'

但是，我需要在代码中再次使用结果，我希望得到x 的数组和fun 的值。如何获得它们？

Answer 1

您可以通过optim.x 和optim.fun 访问它们。