绘图时升序 df 显示为降序

Question

我有以下数据集：

Nr	Aufgabe	Status	Soll	Ist
2.01	Zeitplan erstellen	Projektstart	2.0	1.5
2.02	Meilensteine definieren	Projektstart	1.0	0.5
2.03	Kurzfassung schreiben	Projektstart	0.5	0.5
2.04	Aufgabenstellung erfassen	Projektstart	0.5	0.5
2.05	Standards erfassen	Projektstart	0.5	0.5
2.06	Schutzbedarfsanalyse erfassen	Projektstart	1.0	0.5
2.07	Organisation der IPA Ergebnisse erfassen	Projektstart	1.0	1.5
2.08	Projektvorgehen erfassen	Projektstart	1.0	1.5
2.09	Projektorganisation erfassen	Projektstart	0.5	0.5
2.10	Technische Risikoanalyse erstellen	Projektstart	1.0	1.5

我用以下几行创建情节：

projektStart = df.loc[df.Status == 'Projektstart']

projektStart.sort_values('Nr',ascending=True)

plt.plot(projektStart.Soll, projektStart.Aufgabe,'go-',alpha=0.5,label='Soll')
plt.plot(projektStart.Ist,projektStart.Aufgabe,'rx-',alpha=0.5,label='Ist')
plt.xlabel('Anzahl Stunden')
plt.ylabel('Aufgabenblöcke')
plt.title('Phase Projektstart')
plt.legend()

这会按降序生成以下图：

如何修复图表以升序显示条目（首先显示 Zeitplan erstellen 2.01，依此类推）？

Answer 1

线

projektStart.sort_values('Nr',ascending=True)

创建一个新的排序数据框，保持原始数据框不变。要更改它，您可以使用

projektStart.sort_values('Nr',ascending=True, inplace=True)