【发布时间】:2012-02-20 05:51:05
【问题描述】:
我无法弄清楚我做错了什么(或如何纠正它)。显示一些代码可能更容易(它比我正在做的有点简化,但它证明了我的观点):
from multiprocessing import Pool
import MySQLdb
import sys
#sql connection
try:
conn = MySQLdb.connect (host = "127.0.0.1",user = "user",passwd = "password", db = "mydb")
except MySQLdb.Error, e:
print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
sys.exit (1)
#with database
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("DROP TABLE IF EXISTS data_table")
cursor.execute ("""
CREATE TABLE data_table(
value CHAR(80)
) ENGINE=MyISAM
""")
cursor.execute (""" INSERT INTO data_table (value) VALUES ('%s')""" % [0, 0]) #need to insert basecase
conn.commit()
def build_table(i,x): # i is index, x is data[i]
conn = MySQLdb.connect (host = "127.0.0.1",user = "user",passwd = "password", db = "mydb")
cursor = conn.cursor ()
#print i,x
target_sum = 100
for s in range(target_sum + 1):
for c in range(target_sum + 1):
#print c, i
cursor.execute ("""
INSERT INTO data_table (value)
SELECT '%s'
FROM dual
WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM data_table WHERE value='%s' )
= 1
AND NOT EXISTS
( SELECT * FROM data_table WHERE value='%s' )
""" % ([s, i+1], [s - c * x, i], [s, i+1]))
conn.commit()
conn.close()
data = [2,5,8]
pool = Pool(processes=4)
for i, x in enumerate(data):
build_table(i,x) #creates 250 records
#pool.apply_async(build_table, (i, x))
pool.close()
pool.join()
print 'completed'
它基本上是在 mysql 中创建一个表。上面的代码创建了 250 个条目(这是正确的),但是如果您在 for 循环中注释掉 build_table(i,x) 并取消注释 pool.apply_async(build_table, (i, x)) 它只会创建 52 条记录。为什么在多处理相同的功能时会有区别,我能做些什么来修复它,所以结果是一样的(我认为快速提交更新会修复它,但没有运气)?
如果我玩 pool = Pool(processes=4) 并将其更改为 1,它可以工作,但我想那是预期的,因为那时它并不是真正的多处理。另外,如果有帮助,我正在使用 InnoDB。
更新:当我更改为 MyISAM 时,我会更新 240 个结果(不是我需要的 250 个,但比 52 个要好得多)。
UPDATE2:mysql 命令被合并为一个命令,结果似乎有所不同。有时我在数据库中得到 248 个结果,有时是 240 个或更少。也许是多处理导致了预期结果和实际结果之间的差异?
【问题讨论】:
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我无法解开所有复杂的逻辑以及您实际尝试插入的值,但我猜交叉线程/进程会导致某些值被插入两次或根本不插入,从而影响其他流程的第 2 步和第 3 步。在一个进程的 1st Select 和 2nd Select 之间,另一个进程可以插入该值(第一个进程认为丢失)。在第二次选择和插入之间可能会发生类似的事情。
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@ypercube 对复杂的逻辑感到抱歉。我花了 10 多个小时来解决这个问题,然后最后一个小时试图创建一个简化的示例,并且双嵌套 for 语句是我可以重新创建它的唯一方法。我以为您所说的正在发生,但我认为快速提交更改会解决它。
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表是 InnoDB 还是 MyISAM?您在哪个序列化级别运行?
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另一件事。我猜你真正的问题(不是简化的问题)是在表中插入更多的值(并且可能不止一列)。您能否提供有关该问题的详细信息?也许只需要几个插入就可以解决,不需要复杂。
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将
pool计算的结果存储在一个临时数组中,然后写入数据库是不是不可行?
标签: python mysql multiprocessing