sklearn 导入返回错误答案

【问题标题】：sklearn import returning an errorsklearn 导入返回错误
【发布时间】：2019-02-01 23:44:27
【问题描述】：

我是机器学习和 sklearn 包的新手。尝试导入 sklearn 时，我收到一条错误消息，提示它找不到 DLL。我通过 pip 安装了 sklearn，卸载了包括 python 在内的所有内容并重新安装了所有内容，但仍然遇到同样的问题。这台机器上只安装了一个版本的python。我正在运行 python 3.6.1 并且还安装了 Visual Studio 2017 社区。所有软件包都是最新的。回溯如下。（从所有路径中删除用户名）

正在运行的代码：

import numpy as np
from sklearn import cross_validation, neighbors
import pandas as pd

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Public/Documents/Machine learning project/Classification/KNN.py", line 2, in <module>
    from sklearn import cross_validation, neighbors
  File "C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\sklearn\__init__.py", line 134, in <module>
    from .base import clone
  File "C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\sklearn\base.py", line 11, in <module>
    from scipy import sparse
  File "C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\scipy\sparse\__init__.py", line 229, in <module>
    from .csr import *
  File "C:\Users\\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\scipy\sparse\csr.py", line 15, in <module>
    from ._sparsetools import csr_tocsc, csr_tobsr, csr_count_blocks, get_csr_submatrix, csr_sample_values
ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application.

【问题讨论】：

更新你的 scipy
使用 64 位版本的 python，我认为使用 PIP 会安装正确版本的包。但至少在我的情况下，它似乎没有。我现在已经编译了二进制文件并以这种方式安装，世界上一切正常！感谢数百万洛根
检查你的点子列表

标签： python python-3.x scikit-learn

【解决方案1】：

检查您正在使用的 python 版本。是64位还是32位？我唯一一次看到这个错误是包类型和 Python 版本不匹配。

如果没有问题，您可以尝试以下方法：

import imp
imp.find_module("sklearn")

这将准确告诉您正在加载的内容以及加载路径。

如果这是加载正确的包，我会说尝试手动安装包二进制文件，而不是通过 pip。但是我只是对其进行了测试，发现它在我的系统上运行。

【讨论】：

【解决方案2】：

我完全同意使用 from sklearn.model_selection import cross_validate，但是当您尝试训练数据集时该过程失败。我宁愿推荐导入以下库，因为您的目标是执行 train_test_split 功能：

from sklearn.model_selection import train_test_split as tts   
...
...
...
train_feats, test_feats, train_labels, test_labels = tts(features, labels, test_size=0.2)

【讨论】：

【解决方案3】：

虽然根据提供的内容很难猜出您遇到的问题，但请尝试以下操作：

from sklearn.model_selection import cross_validate
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

【讨论】：