【发布时间】：2017-12-08 16:44:40
【问题描述】：
我想构造一个权重，它的某些元素为零且永不改变，其他元素为变量。例如：
[[0,0,a,0],[0,0,b,0],[0,0,0,c],[0,0,0,d]]
这是一个 tf 变量，所有零都保持不变。只有 a、b、c、d 使用梯度下降进行了调整。
有谁知道如何定义这样的矩阵？
【问题讨论】：
标签： tensorflow
【发布时间】：2017-12-08 16:44:40
【问题描述】：
您应该查看SparseTensor。它针对张量由许多零组成的操作进行了高度优化。
所以，在你的情况下，初始化 SparseTensor：
a,b,c,d = 10,20,30,40
sparse = tf.SparseTensor([[0,2], [1,2], [2,3], [3,3]], [a,b,c,d], [4,4])
【讨论】：
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然而，我需要的是一个稀疏的 tf.Variable。现在看来这是一个常数张量？
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This question 看起来很相关。 TensorFlow github 上还有 this feature request。