朱莉娅广播（相当于 numpy newaxis）答案

【问题标题】：julia broadcasting (equivalent of numpy newaxis)朱莉娅广播（相当于 numpy newaxis）
【发布时间】：2016-02-02 08:10:15
【问题描述】：

using Distance

 euclidean ([1:10;1:10], [1:10])
ERROR: DimensionMismatch("The lengths of a and b must match.")
 in get_common_len at /home/nbecker/.julia/v0.4/Distance/src/common.jl:11
 in sumsqdiff at /home/nbecker/.julia/v0.4/Distance/src/metrics.jl:40
 in euclidean at /home/nbecker/.julia/v0.4/Distance/src/metrics.jl:83

我将如何以节省空间和时间的方式强制在此处进行广播？我相信 numpy 会为此使用 newaxis。

【问题讨论】：

这只是距离包中缺少功能的问题——它不会自动进行广播，但可以。我建议打开一个要求添加此内容的问题。
请注意，在很多情况下，您可以使用出色的内置broadcast 和broadcast! 函数。他们非常有效率。不幸的是，它们不适用于这种情况，因为它们对数组元素进行操作，而 euclidean 需要对向量进行操作。
此功能是否已添加到 Distances.jl 中？

标签： julia

【解决方案1】：

为什么一定要使用广播？您可以使用repmat() 完成同样的事情：

euclidean([1:10;1:10], repmat([1:10],2))

【讨论】：

repmat 不分配吗？