【发布时间】：2013-08-25 06:42:03
【问题描述】：
我是 C++ 新手，我确实在为此苦苦挣扎。 我有一个具有离散值的矩阵，可以适应高斯分布。我需要一个 C++ 算法来定义高斯拟合的参数。有什么建议或帮助吗？？ 这是我的数据集 {14, 3, 2, 83, 263, 236, 101, 27, 7, 13, 12, 8} 中的向量之一，每个值之间的增量为 2 ns。
非常感谢
【问题讨论】：
标签： distribution gaussian
【发布时间】：2013-08-25 06:42:03
【问题描述】：
正如 Bathsheba 所说，表征高斯（也称为正态）分布所需要的只是均值和方差。您可以分别使用数据的sample mean and sample variance s^2 来估计这些。
但是，您不应该这样做！数据的直方图和正态分位数图显示它们看起来与高斯分布完全不同。高斯应该有一个钟形和对称的直方图。尽管样本量很小，但您的数据非常偏斜，以至于即使指数分布看起来也不是特别合适。在正态分位数图中，如果您的数据是高斯数据，则点将沿着相对直线（红线是您的值的最佳拟合直线）落在虚线边界内。您的数据甚至不太适合正态分布。
【讨论】：
您需要从您的样本中计算前两个时刻 - 均值和方差。
这将为您提供正态分布的参数。
【讨论】：