如何在opencv中获得方差为σs的高斯矩阵？

Question

我正在尝试在 opencv 中设计一个线检测器，为此，我需要获得方差为σs 的高斯矩阵。

最终的公式应该是 H=Gσs∗(Gσd')T 和 H 是我要创建的检测器，但我不知道我应该如何创建具有方差的矩阵并最终计算 H。 更新

这是完整的公式。其中“T”是转置操作。Gσd' 是一维高斯函数Gσd 的一阶导数，方差σd 在这个方向

****更新****

这是我想要的两个公式，我需要H 以供进一步使用，所以请告诉我如何生成矩阵。谢谢！

Answer 1

由于高斯滤波器很常见，OpenCV 有一个内置操作：GaussianBlur。

当您使用该函数时，您可以将 ksize 参数设置为 0/0 以根据给定的 sigmas 自动计算内核的像素大小。

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高斯二维滤波器内核是可分离的。这意味着您可以首先沿 x 轴应用一维滤镜，然后沿 y 轴应用一维滤镜。这就是在上面的等式中有两个一维滤波器的原因。执行两个 1D 过滤操作而不是执行一个 2D 操作要快得多。