Python 列表和 sklearn HashingVectorizer答案

【问题标题】：Python list and sklearn HashingVectorizerPython 列表和 sklearn HashingVectorizer
【发布时间】：2017-09-11 19:31:49
【问题描述】：

我有一个以下格式的嵌套 python 列表

npes = [['a','b'], ['d','e'],['f','g']]

我需要使用 HashingVectorizer() 对这个列表进行矢量化处理，但是我不明白应该如何使用 vectorizer.fit_transform 处理这个列表

vectorizer = HashingVectorizer()
Xc = vectorizer.fit_transform(npes)

上面给出了以下错误

  AttributeError: 'list' object has no attribute 'lower'

有人知道怎么做吗？

【问题讨论】：

我不知道 sklearn HashingVectorizer，但函数 lower 将字符串开头的大写字母变成小写字母。这意味着您的脚本将npes 的元素解释为strings，但它们又是lists。也许您应该在矢量化之前展平列表？

【解决方案1】：

npes 是列表列表，vectorizer 不将列表列表作为参数。所以展平列表并将其作为参数发送，即

npes = [['a','b'], ['d','e'],['f','g']]
vectorizer = HashingVectorizer()
Xc = vectorizer.fit_transform(sum(npes, []))

如果你使用的是 numpy，那么npes = np.ravel(npes)

【讨论】：