【发布时间】:2015-08-13 00:18:20
【问题描述】:
我正在使用 mlr R 包 (v2.3),尝试使用多类 auc 作为在 3 类分类问题中使用 CV 时的度量之一。但是,我收到以下错误:
错误:“multiclass.roc.default”不是从“namespace:pROC”导出的对象
我相信我已经安装了所有依赖项(并且不认为这是实际问题)。尝试运行'resample'函数时会产生错误,如下:
tsk <- makeClassifTask(data = dat, target = "best.model")
lrn <- makeLearner("classif.rpart", predict.type = "prob")
rdesc <- makeResampleDesc("CV", iters=10)
r <- resample(learner = lrn, task = tsk, resampling = rdesc, show.info = T, measures = list(acc, multiclass.auc))
有什么建议吗?
【问题讨论】:
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你没有向我们展示你的数据,但是当我用
iris(第一行tsk <- makeClassifTask(data = iris, target = "Species"))运行它时,它对我来说很好。您是否尝试过更新pROC包? -
谢谢。即使使用
iris,我也会遇到同样的错误。我正在运行最新版本的pROC,但mlr是 2.3。 -
使用最新版本的 mlr (2.4) 对我来说效果很好。您是否尝试过升级?
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是的。它适用于最新版本。我试图避免升级,因为我大量使用 mlr 并希望确保我的包保持稳定。总之,问题解决了。谢谢。
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发行版通常相当稳定:)
标签: mlr