如何从 Pandas 的数据框中选择匹配结果？答案

【问题标题】：How to select the result of a match from a dataframe in Pandas?如何从 Pandas 的数据框中选择匹配结果？
【发布时间】：2020-08-26 17:36:36
【问题描述】：

我尝试使用 pandas 在数据框中选择行，但不知何故我找不到与我的案例类似的示例。解决方案应该很简单，但我有点卡住了。

有两个数据框kg_df：

    source   edge     target
0   Jack     bought   apple

和mylist:

    Unnamed            URL                        Length     Match Text
0   0           http://example.com/Alice             5        Alice
1   1           http://example.com/Finn              4        Finn
2   2           http://example.com/Jack              4        Jack

以上数据只是一个例子（一种情况）。每次生成新数据时，dataframes中的数据都不一样。

我想从mylist 中选择一行，使用kg_df 中的值（即Jack 在两个数据帧中匹配），但我想做不同的操作，如果两个数据帧之间只有匹配，因为有时没有匹配项（以上情况有匹配项，因为Jack 出现在两个数据帧中）。

obj = kg_df['source'].values[0]
objhit = mylist[mylist['Match Text'] == obj]
if len(objhit) == 1:
    objURI = objhit ['URL']
    object1 = URIref(objURI[2])

所以我检查了len == 1，但我无法获得object1。上面的代码之所以有效，是因为我指定了行号 (objURI[2])。但是，我当然不知道 objhit 的结果是找到 [1] 还是 [99]。如何在不知道行号的情况下正确获取 object1？

非常感谢！

【问题讨论】：

请添加更多说明！
我认为您正在检查列表是否相等，而不是检查它们是否具有共同元素
对不起，@Anurag Dhadse，如果您不理解我的问题。但我也不知道你不明白什么......所以我无法更好地解释它，除非你指定哪个部分是不可理解的。下面的 Vasil Yordanov 很困惑，但至少给了我一个答案。
@Phineas。感谢您的评论，但两者有区别吗？解决我的问题应该是什么意思？有什么建议可以重构我的代码吗？干杯
当两个列表相等时，它们的所有元素都相同。我知道你只需要找到共同的元素，而不是如果列表相等

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我很困惑...你为什么不先加入两个表以找到共同的元素，然后根据需要应用掩码？

pd.merge(df1, df2, left_on='source', right_on='Match Text', how='inner')

【讨论】：

很抱歉造成混淆。但没问题。这很好用。没想过合并。非常感谢。如果有其他好的方法可以解决我的问题，我可能会稍等。

【解决方案2】：

这可以通过使用 dataframe.merge 来实现，如果在两个数据帧中都找到结果，它将显示 _merge 结果。

comparison_df = df.merge(df1, indicator=True, how='outer', left_on='source', right_on='Match Text')
print(comparison_df[(comparison_df['_merge']=='both')].URL)

此代码将为您提供 datafram2 中的 URL 字段。

输出： 0http://example.com/Jack

【讨论】：

谢谢。这行得通。它类似于@Vasil Yordanov，它首先出现。