【发布时间】:2019-03-13 17:01:28
【问题描述】:
我的数据集格式很奇怪,我不知道如何修复它(我尝试并阅读了很多类似的问题,但无济于事)。每列是一个公司名称(例如 AAPL、AMZN、FB),第一行是每个数据类别的列表。基本上每一列都有一个公司名称,然后下面的条目是一个代码(例如交易量、市场价值、价格),然后是带有日期索引的相应数据(每月)。我怎样才能适当地操纵它,以便我可以过滤面板回归的数据?示例:使用每列交易量对每列每股收益进行回归?
【问题讨论】:
标签: python
我的数据集格式很奇怪,我不知道如何修复它(我尝试并阅读了很多类似的问题,但无济于事)。每列是一个公司名称(例如 AAPL、AMZN、FB),第一行是每个数据类别的列表。基本上每一列都有一个公司名称,然后下面的条目是一个代码(例如交易量、市场价值、价格),然后是带有日期索引的相应数据(每月)。我怎样才能适当地操纵它,以便我可以过滤面板回归的数据?示例:使用每列交易量对每列每股收益进行回归?
【问题讨论】:
标签: python
听起来您可能需要学习如何使用select columns from Pandas MultiIndex,或许还需要学习如何使用create a MultiIndex。您还可以从学习如何reshape your data 以运行您的面板回归中受益。
如果您以正确的格式提供一小部分数据样本,则更容易提供更多细节。
【讨论】: