'float' 类型的对象在字符串对象上没有 len()

【问题标题】：object of type 'float' has no len() on a string object'float' 类型的对象在字符串对象上没有 len()
【发布时间】：2019-10-27 04:38:40
【问题描述】：

我正在尝试转换我的数据框中的一列，该列的名称是“重量”，它具有 str 格式的值

例如："175lbs"

我正在使用映射器将所有这些值转换为float

我使用映射器尝试了 lambda 函数

def WeightConverter(w):
    return float(w[:len(w)-3])

df1['Weight'] = df1.Weight.map(lambda x : WeightConverter(x))
df1['Weight'].head()

但是，type(df1['Weight'][0]) 返回str。预期结果：175.0 类型为 float

【问题讨论】：

df1 是我的数据框
在WeightConverter 中你可以只使用return float(w[:-3])，否则这对我有用。
用apply代替map试试
任何使用 apply ansev 的例子
'float' 对象在执行 return float(w[:-3]) 时不可下标

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

先尝试使用正则表达式提取您的数字，然后您可以进行任何进一步的操作。

df = pd.DataFrame({'Weight' : np.random.randint(0,250,size=500)})
df['Weight'] = df['Weight'].astype(str) + 'lbs'
print(df.head(10))
   Weight
0  224lbs
1   11lbs
2  218lbs
3  132lbs
4   55lbs
5   87lbs
6   62lbs
7    4lbs
8   38lbs
9  218lbs

然后使用(\d+) 和str.extract

df['Weight_Float'] = df['Weight'].str.extract(r'(\d+(?:\.\d+)?)').astype(float)
    print(df.head(10))
     Weight  Weight_Float
0  119lbs         119.0
1    7lbs           7.0
2  241lbs         241.0
3   85lbs          85.0
4  144lbs         144.0
5  219lbs         219.0
6  160lbs         160.0
7  173lbs         173.0
8  166lbs         166.0
9   35lbs          35.0

说明：

(启动捕获组
\d 一个速记字符类，匹配所有数字；它是与 [0-9] 相同
+ 一个或多个表达式
)结束一个捕获组

【讨论】：

如果字符串为 119.20lbs 并且所需的输出为 119.20，这将起作用
@GaneshRam 我已经编辑了正则表达式来为你提取浮点数。