从 MM/DD/YYYY 转换为 DD-MM-YYY [重复]答案

【问题标题】：Convert from MM/DD/YYYY to DD-MM-YYY [duplicate]从 MM/DD/YYYY 转换为 DD-MM-YYY [重复]
【发布时间】：2017-03-03 18:17:59
【问题描述】：

我在 csv 文件中有一些数据，其中有一些 MM/DD/YYYY 格式的条目和一些 DD-MM-YYYY 格式的条目。我想阅读这列条目并将其作为新列存储在 pandas 数据框中？我该怎么办？

例子：

    Entry        Sampling Date
     1            01-10-2004
     2            01-13-2004
     3            16/1/2004

我想将前两行的日期格式转换为第三行的日期格式。

【问题讨论】：

.replace("/","-")?
@WhatsThePoint: 并交换月份和日期..
@MartijnPieters 是的，我错过了
请检查重复的答案，可能只需将format='%d/%m/%Y' 更改为format='%m/%d/%Y'。如果有问题，请告诉我，我可以删除重复框
@jezrael 我收到了一些作为 NaT 的条目。问题似乎是没有完整提及年份。 2004 年 1 月 3 日是 03-01-04。

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用datetime 模块，定义一个函数，然后将其应用于您的列

import datetime.datetime 

def read_date(string):
    if '/' in entry:
        date = datetime.datetime.strptime(string,'%m/%d/%Y')
    elif '-' in entry:
        date = datetime.datetime.strptime(string, '%d-%m-%Y')
    return date

# If df is your dataframe
df['newdate'] = df['Sampling Date'].apply(read_date)

【讨论】：

我认为这会奏效。但是，正如我在上面的评论中提到的那样，没有完整提到年份，2004 年 1 月 3 日写为 03-01-04。这给了我错误。
这不是您在示例中显示的内容...然后只需将 %Y 替换为 %y 即可。显然，如果你有一些截断年份的行和其他完整年份的行，你将不得不创建一个 if 子句来选择解析的方式
是的，我意识到这不是我在示例中展示的内容。我的错。感谢你的回答。现在可以使用了