R语言中的SVM

【问题标题】：SVM in R languageR语言中的SVM
【发布时间】：2015-12-20 02:05:36
【问题描述】：

我有两个数据集，如下所示第一个数据集

x1    x2      types
1     3         1
2     4         1
3     5         1

第二个数据集

x1    x2      types
4     8         -1
2     10        -1
3     12        -1

在1st dataset x2 = 2+x1 AMD2nd x2= 2*x1 如何用 R 语言训练 SVM 的数据集这样如果我输入另一个数据，如（2,4），它将出现在第 2 类中

【问题讨论】：

标签： svm

【解决方案1】：

你必须告诉 svm() 哪个类具有描述你的数据的标签，你的数据集是什么，以及你想使用什么参数。

例如，假设您的所有数据都放在一个名为“dataset”的数据帧上，您可以调用：

svm(types ~., data = dataset, kernel = "radial", gamma = 0.1, cost = 1)

要检查哪些参数更适合您的问题，您可以使用 tune.svm()。

tune.svm(types~., data = dataset, gamma = 10^(-6:-1), cost = 10^(-3:1))

【讨论】：