在 Python 中打印格式正确的 SQLite 表答案

【问题标题】：Printing a properly formatted SQLite table in Python在 Python 中打印格式正确的 SQLite 表
【发布时间】：2016-05-05 22:48:32
【问题描述】：

我编写了一个 Python 脚本来向我的表中添加行。我决定如果我也可以使用相同的脚本查看我的表，而不必退出脚本并运行 sqlite3 或切换到另一个 shell 并运行 sqlite3，那就太好了。所以我写了我期望的东西，它会给我我想要的东西，它确实......这是有问题的脚本的一部分：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('stu.db')
c = conn.cursor()

var = 1
while var == 1:

    enquiry = raw_input("What would you like to do?> ")

    enquiry == 'stu db' or enquiry == 'sd':
    c.execute("SELECT * FROM stu")
    conn.commit

在 sqlite3 中，当您运行 SELECT * FROM stu 时，您会得到一个格式精美的表格，其中包含统一的行和列。当我在这里运行它时，我会得到一长串括号中的信息。它看起来有点像这样（我没有打印实际结果，因为这会违反某些联邦法律）：

[(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None)]

我想我知道发生了什么。 Python 只是吐出对 sqlite 的查询返回的内容，但是有没有办法对这些信息进行格式化以便于阅读？

【问题讨论】：

查看格式化打印；非常基本的Python。
stackoverflow.com/questions/8356501/… 试试这些行。
stackoverflow.com/questions/36794110/… 建议使用row_factory 作为列名，这也可能会有所帮助。

标签： python sqlite

【解决方案1】：

您可以为此使用pandas：

print pd.read_sql_query("SELECT * FROM stu", conn)

示例程序（python 2.7.6、pandas 0.18.0）：

import sqlite3
import pandas as pd

conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()

c.execute('create table stu ( ID, Name, ShoeSize, Course, IQ, Partner )')
conn.commit()
c.executemany('insert into stu VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)',
    [(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),
     (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None)])
conn.commit()


# Ugly way
print list(c.execute("SELECT * FROM stu"))

# Pretty way
print pd.read_sql_query("SELECT * FROM stu", conn)

结果，包括丑陋和漂亮的输出：

[(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None)]
           ID      Name  ShoeSize   Course  IQ Partner
0  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
1  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
2  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
3  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
4  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
5  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
6  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
7  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
8  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None
9  1234567890  John Doe      3852  DEGR-AA   4    None

【讨论】：

太棒了！这实际上减少了行数！谢谢！

【解决方案2】：

我过去的做法是简单地使用 pandas 数据框。

import pandas as pd

data = [(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None), (1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None),(1234567890, u'John Doe', 3852, u'DEGR-AA', 4, None)]

pd.DataFrame(data)

【讨论】：