【问题标题】：Is it possible to get the date-year attribute of a period index or period range?是否可以获得周期索引或周期范围的日期-年份属性？
【发布时间】：2019-10-08 11:33:53
【问题描述】：

我想获取一家公司的财政年度，该公司的季度在该季度的最后一个星期五结束，该季度的财政年度开始是 5 月，财政年度结束月份是 4 月。当我询问 Periodindex 的日历年属性时，我得到了季度末的日历年（我理解为什么并且我可以得到季度开始）。但是，我可以在设置我的财政季度的同时解决这个问题吗？

日期列表 - 测试数据

first_date = datetime(2017, 1, 1)
last_date = datetime(2019, 9, 20)
x = 30
list_of_dates = [date for date in np.arange(first_date, last_date, timedelta(days=x)).astype(datetime)]

创建数据框

df = pd.DataFrame({'dates': list_of_dates})

创建索引

idx = pd.PeriodIndex(df.dates, freq='Q-APR')

df['fscl_YrQtr'] = idx
df['calendar_Yr'] = idx.year
df['fscl_Yr'] = idx.qyear
df['fscl_Qtr'] = idx.quarter

以下所有工作，除了最后一个 (df['fscl_year_huh']) 连续给我 2018 年。我想不出来。

df['Q_end_date'] = [date - pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1) + pd.tseries.offsets.FY5253Quarter(normalize=True, weekday=4,startingMonth=4, qtr_with_extra_week=1, variation='last') for date in  df.dates]
df['fscl_year_quarter'] = pd.PeriodIndex([date - pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1) + pd.tseries.offsets.FY5253Quarter(normalize=True, weekday=4,startingMonth=4, qtr_with_extra_week=1, variation='last') for date in  df.dates], freq='Q-APR')
df['month'] = df.dates.dt.month
df['year'] = df.dates.dt.year
df['fscl_days_of_period'] = pd.PeriodIndex([date - pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1) + pd.tseries.offsets.FY5253Quarter(normalize=True, weekday=4,startingMonth=4, qtr_with_extra_week=1, variation='last') for date in  df.dates], freq='Q-APR').day
df['fscl_quarter_num'] = pd.PeriodIndex([date - pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1) + pd.tseries.offsets.FY5253Quarter(normalize=True, weekday=4,startingMonth=4, qtr_with_extra_week=1, variation='last') for date in  df.dates], freq='Q-APR').quarter
df['fscl_year_huh'] = pd.PeriodIndex([date - pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1) + pd.tseries.offsets.FY5253Quarter(normalize=True, weekday=4,startingMonth=4, qtr_with_extra_week=1, variation='last') for date in  df.dates], freq='Q-APR').year

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我不知道这是否是 pythonic，但我通过利用 loc 解决了这个问题：

df.loc[((df.dates.dt.month >= 5) | ((df.dates.dt.month == 4) & (df['fscl_quarter_num'] == 1))), 'fiscl_year'] = df.dates.dt.year + 1
df.loc[((df.dates.dt.month <= 4) & (df['fscl_quarter_num'] != 1)), 'fiscl_year'] = df.dates.dt.year

5 月或以后的任何月份都会出现财政年度增长。财政月在月底之前结束的 4 月的任何月份，该月底的财政季度都将是 1。

【讨论】：