在 pandas 中计数并将输出分配给变量答案

【问题标题】：Counting in pandas and assigning output to a variable在 pandas 中计数并将输出分配给变量
【发布时间】：2018-12-16 05:09:15
【问题描述】：

我对 python 和 pandas 还很陌生，所以如果这是一个有点基本的问题，请原谅我。我正在从 csv 文件中读取一些数据，我想从“M”、“F”和 NaN 的“性别”列中进行统计。下面的代码输出如下：

    import pandas as pd
    import numpy as np

    df = pd.read_csv("....csv")
    count = pd.value_counts(df['gender'],dropna=False)

这个输出：

    M      22
    F       3
    NaN     1

但是，我不想仅仅将这些视为一个计数，我希望将这些值分配给变量。 IE。有

    male = pd.value_counts(df['gender'],'M',dropna=False)

或类似的东西，给男性= 22（女性和南也一样），但是我找不到使用熊猫的明显方法。有什么建议吗？非常感谢！

【问题讨论】：

我怎么称呼计数？据我所知，它不是熊猫的一部分，如果我不包含库，它会说“未定义名称'count'”？
好吧...你得到像count = df['gender'].value_counts(dropna=False)这样的计数......然后你得到一个序列，其索引是键，值是计数......然后你可以通过@访问单个值比如987654325@...
那么您已经拥有但指出您可以使用[] 语法来访问这些值...
啊，明白了！非常感谢您的帮助。
知道如何以同样的方式列出 NaN 值吗？我得到：文件“/usr...python2.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py”，第 3132 行，在 get_value raise e1 KeyError: 'NaN' error when I try to do the same for count['NaN'] 还是 count [' ']？

标签： python pandas

【解决方案1】：

在这个例子中，我们采用== "male"过滤的gender系列计数

import pandas as pd
import random
df = pd.DataFrame({'gender': [random.choice(['male', 'female']) for x in range(100)]})
count_men = df[df["gender"] == "male"].count()
count_men

如果你只想要整数，你可以把它作为第零值：

count_men = df[df["gender"] == "male"].count()[0]

【讨论】：