考虑到去年的第一天，今年的第一周答案

【问题标题】：First week of year considering the first day last year考虑到去年的第一天，今年的第一周
【发布时间】：2021-06-02 01:13:45
【问题描述】：

我有以下df：

time_series                  date   sales
store_0090_item_85261507     1/2020   1,0
store_0090_item_85261501     2/2020   0,0
store_0090_item_85261500     3/2020   6,0

“日期”= 周/年。所以，我尝试使用以下代码：

df['date'] = df['date'].apply(lambda x: datetime.strptime(x + '/0', "%U/%Y/%w"))

但是，返回这个df：

time_series                  date        sales
store_0090_item_85261507     2020-01-05   1,0
store_0090_item_85261501     2020-01-12   0,0
store_0090_item_85261500     2020-01-19   6,0

但是，2020 年第一周的第一天是 2019-12-29，将星期日视为第一天。我怎么能有 2020 年第一周的第一天 2020-12-29 而不是 2020-01-05？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

来自 datetime 模块的文档：

%U： 一年中的周数（星期日为一周的第一天），以零填充十进制数表示。新年第一个星期天之前的所有日子都被认为是在第 0 周。

编辑：我的原始答案不适用于输入 1/2023 并且使用 ISO 8601 date values 不适用于 1/2021，所以我通过添加自定义函数来编辑这个答案

这是一种使用自定义函数的方式

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
##############################################
# to demonstrate issues with certain dates
print(datetime.strptime('0/2020/0', "%U/%Y/%w")) # 2019-12-29 00:00:00
print(datetime.strptime('1/2020/0', "%U/%Y/%w")) # 2020-01-05 00:00:00

print(datetime.strptime('0/2021/0', "%U/%Y/%w")) # 2020-12-27 00:00:00
print(datetime.strptime('1/2021/0', "%U/%Y/%w")) # 2021-01-03 00:00:00

print(datetime.strptime('0/2023/0', "%U/%Y/%w")) # 2023-01-01 00:00:00
print(datetime.strptime('1/2023/0', "%U/%Y/%w")) # 2023-01-01 00:00:00
#################################################

df = pd.DataFrame({'date':["1/2020", "2/2020", "3/2020", "1/2021", "2/2021", "1/2023", "2/2023"]})
print(df)

def get_first_day(date):
    date0 = datetime.strptime('0/' + date.split('/')[1] + '/0', "%U/%Y/%w")
    date1 = datetime.strptime('1/' + date.split('/')[1] + '/0', "%U/%Y/%w")
    date = datetime.strptime(date + '/0', "%U/%Y/%w")
    return date if date0 == date1 else date - timedelta(weeks=1)

df['new_date'] = df['date'].apply(lambda x:get_first_day(x))
print(df)

输入

输出

     date   new_date
0  1/2020 2019-12-29
1  2/2020 2020-01-05
2  3/2020 2020-01-12
3  1/2021 2020-12-27
4  2/2021 2021-01-03
5  1/2023 2023-01-01
6  2/2023 2023-01-08

【讨论】：

那需要在解析之前修改输入，不是吗？
@MrFuppes 是的，你的答案是更简单的方法
好的，看来 OP 将需要一种或另一种解决方法；两者都不“好”^^顺便说一句。您不必使用lambda，pd.to_datetime 更具可读性和效率。
@Vivian Oops 忘记添加那部分了，你需要从 datetime 导入 timedelta，更新了答案
是的，我正在再次运行代码导入 timedelta。

【解决方案2】：

你会想要使用ISO week parsing directives，例如：

import pandas as pd

date = pd.Series(["1/2020", "2/2020", "3/2020"])

pd.to_datetime(date+"/1", format="%V/%G/%u")

0   2019-12-30
1   2020-01-06
2   2020-01-13
dtype: datetime64[ns]

如果一周应该从星期日开始，您也可以移动一天：

pd.to_datetime(date+"/1", format="%V/%G/%u") - pd.Timedelta('1d')
 
0   2019-12-29
1   2020-01-05
2   2020-01-12
dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

但是，我希望第一天是星期天，所以我需要 2020-12-29。我可以这样吗？
@Vivian：ISO 周从星期一开始，所以你必须解决（见我的编辑）。