python matplotlib：如何将刻度移动到轴的另一侧？答案

【问题标题】：python matplotlib: how to move the scale to the other side of the axis?python matplotlib：如何将刻度移动到轴的另一侧？
【发布时间】：2017-07-05 20:39:06
【问题描述】：

我有一个奇怪的东西，轴的比例显示在图中，例如：

还有我想要的：如何将刻度移动到轴的另一侧？

x=range(len(ticks))
plt.plot(x,phase1,'r^-',label='$\Delta \phi(U1,I1)$')
plt.plot(x,phase2,'go-',label='$\Delta \phi(U2,I2)$')
plt.plot(x,phase3,'b*-',label='$\Delta \phi(U3,I3)$')
plt.xticks(x,ticks,rotation=45)
plt.xlabel('Messung')
plt.ylabel('$\Delta \phi [^\circ]$')
plt.legend()
plt.show()

【问题讨论】：

那张图片不对怎么办？您能否包含有关所需行为的更多描述？是否要将 y 轴完全移动到图像的右侧？
您希望 y 轴刻度位于图形的右侧，还是希望刻度和刻度标签位于图形框架的inside？
谢谢，请看新版
我想要图框内的刻度是的。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

坐标轴的tick_params 可用于控制坐标轴标签和刻度位置。将方向设置为 in，以便它们指向图形。

如果您也想要不同的 y 轴范围和颜色，here 是一个很好的例子。

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.tick_params(direction='in', length=6, width=2, colors='r', right=True, labelright='on')

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用plt.tick_params() 来调整刻度的行为，文档可以在here 找到。

对于您的示例，您希望刻度出现在图中。因此添加

plt.tick_params(direction="in")

到您的代码。示例：

x=range(len(ticks))

plt.plot(x,phase1,'r^-',label='$\Delta \phi(U1,I1)$')
plt.plot(x,phase2,'go-',label='$\Delta \phi(U2,I2)$')
plt.plot(x,phase3,'b*-',label='$\Delta \phi(U3,I3)$')

plt.xticks(x,ticks,rotation=45)
plt.xlabel('Messung')
plt.ylabel('$\Delta \phi [^\circ]$')
plt.legend()

plt.tick_params(direction="in") # Set ticks inside the figure

plt.show()

您也可以在图的顶部和右侧显示刻度，如第二个屏幕截图所示，添加：

plt.tick_params(direction="in",top="on",right="on")

如果您想让 Python 脚本中的所有个图形都具有这种行为，那么您可以在脚本顶部添加以下内容（this 可能会感兴趣）：

import matplotlib

matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = "in"
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = "in"

这将使您不必为每个图形调用plt.tick_params()，如果您生成大量图形，这将很有帮助。

【讨论】：