在日期列的选择性时间段中添加 1 天

【问题标题】：Adding 1 day to selective time period of date column在日期列的选择性时间段中添加 1 天
【发布时间】：2019-04-17 21:43:30
【问题描述】：

我有一个表格，其中有一列“日期”、“时间”、“成本”。

我想选择时间大于 12:00:00 的行，然后在所选行的“日期”列中添加 1 天。

我应该怎么做呢？

到目前为止我有：

df[df['Time']>'12:00:00']['Date'] = df[df['Time']>'12:00:00']['Date'].astype('datetime64[ns]') + timedelta(days=1)

我是学习编码的初学者，任何建议都会非常有帮助！谢谢。

【问题讨论】：

这似乎与pandas有关，所以你应该添加适当的标签。
你的时间栏是什么类型的？
谢谢我已经更新了标签。数据类型是对象。

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

如果不是日期时间，则首先将to_datetime 用于列Date，然后将列Time 转换为字符串python times，转换为日期时间并通过Series.dt.hour 获取hours，比较并添加@987654329 @逐日条件：

df = pd.DataFrame({'Date':['2015-01-02','2016-05-08'],
                   'Time':['10:00:00','15:00:00']})

print (df)
         Date      Time
0  2015-01-02  10:00:00
1  2016-05-08  15:00:00

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
mask = pd.to_datetime(df['Time'].astype(str)).dt.hour > 12
df.loc[mask, 'Date'] += pd.Timedelta(days=1)
print (df)
        Date      Time
0 2015-01-02  10:00:00
1 2016-05-09  15:00:00

【讨论】：

谢谢！它在我运行时起作用： from datetime import timedelta df.loc[df['Time'] > '12:00:00','Date'] = df.loc[df['Time'] > '12:00: 00','Date'].astype('datetime64') + timedelta(days=1)