根据条件 pandas python 迭代行和打印答案

【问题标题】：iterate rows and print based on condition pandas python根据条件 pandas python 迭代行和打印
【发布时间】：2015-11-07 02:07:00
【问题描述】：

我有一个使用 pd.read_excel 读取的数据集

Block     Con     
  1       100      
  1       100      
  1       100      
  1       33      
  1       33       
  1       33
  2       100
  2       100
  2       100
  2       33
  2       33
  2       33
...

一共有10个'block'，每个'block'有2种'con'：100和33。我如何遍历“块”列，以便为每个“块”打印出 2 种类型的“con”：100 和 33

希望输出：

      1      100
              33
      2       100
              33

我的代码：

for b in data.Block:
     for c in data.Con:
         print(c)

但它会打印出每一行块的所有 con。

【问题讨论】：

标签： python pandas iteration row

【解决方案1】：

使用 drop_duplicates：

In [11]: df
Out[11]:
    Block  Con
0       1  100
1       1  100
2       1  100
3       1   33
4       1   33
5       1   33
6       2  100
7       2  100
8       2  100
9       2   33
10      2   33
11      2   33

In [12]: df.drop_duplicates()
Out[12]:
   Block  Con
0      1  100
3      1   33
6      2  100
9      2   33

【讨论】：

谢谢，这很有道理。但我的实际表比这复杂得多，这就是为什么我想知道如何通过某些条件迭代行。请看我编辑的帖子。
@Jessica 您应该将此作为另一个问题提出，而不是编辑旧问题来更改它。这样，如果其他人用谷歌搜索你的问题/答案，他们就会发现这个:)
请在此处查看我的新帖子：stackoverflow.com/questions/33573329/…

【解决方案2】：

我会以这种方式使用groupby：

d = df.groupby(['Block','Con']).size()

Block  Con
1      33     3
       100    3
2      33     3
       100    3

【讨论】：

谢谢，但我的实际表格比这复杂得多，请参阅我编辑的帖子。
请在此处查看我的新帖子：stackoverflow.com/questions/33573329/…