在由两列之间的操作产生的数据框中添加一列答案

【问题标题】：Add a column in a dataframe resulting from an operation between two columns在由两列之间的操作产生的数据框中添加一列
【发布时间】：2020-07-07 20:17:57
【问题描述】：

假设我有一个如下所示的 pandas 数据框：

      rate      amount            datetime
0      935  255.058618 2020-07-07 01:10:00
1      942  234.305349 2020-07-07 01:10:00
2      943  218.942727 2020-07-07 01:10:00
3      946  202.203811 2020-07-07 01:10:00
4      950  297.575301 2020-07-07 01:10:00
5      951  302.152497 2020-07-07 01:10:00

如何为每一行添加一个名为fraction 的列，其值为amount/rate？输出应该是这样的：

      rate      amount            datetime fraction
0      935  255.058618 2020-07-07 01:10:00 0.27
...

我尝试了以下方法，但当然没有用：

for x in MyData:
    x['fraction'] = x['amount']/x['rate']

有没有办法做到这一点，也许是列表理解？

【问题讨论】：

df['fraction'] = df['amount']/df['rate']
@pythonic833 你也可以解释为什么它可以正常工作。
就像numpy数组一样，这只是一个元素一个元素的划分
这能回答你的问题吗？ How to divide two column in a dataframe

标签： python pandas

【解决方案1】：

TLDR;

MyData['fraction'] = MyData['amount']/MyData['rate']

长：在 Pandas 中，大多数操作应该在整个数据集上完成，而不是逐行进行，而是完全不进行。您绝对应该避免遍历行。

【讨论】：