使用 ggplot2 库从 pandas 数据框中创建包含多列的图表答案

【问题标题】：creating a graph with more than one column from a pandas dataframe using ggplot2 library使用 ggplot2 库从 pandas 数据框中创建包含多列的图表
【发布时间】：2016-02-12 16:22:54
【问题描述】：

我已经能够创建一个图表，其中单个列中的数据点显示为 Y 轴，日期显示为 X 轴。

是否可以使用 GGplot 沿 Y 轴显示来自 pandas 数据框的多列数据？

ggplot_obj = ggplot(df.reset_index(), aes('date','close')) + geom_line() + ggtitle(graph_title)

例如，由于我正在绘制股票数据，因此我希望能够根据日期显示最高价和最低价以及开盘价。我可以做类似的事情吗：

ggplot_obj = ggplot(df.reset_index(), aes('date',['close','High','Low'])) + geom_line() + ggtitle(graph_title)

目前，我正在通过循环筛选数据帧并将该数据帧发送到 ggplot 以创建绘图的 stock_codes 列表来创建这些图表。

有没有更有效的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas ggplot2

【解决方案1】：

最简单的方法是将映射到y 的所有值放在一列中。你可以使用tidyr：

library("ggplot2")
library("tidyr")

mtcars$low <- mtcars$disp * 0.75
mtcars$high <- mtcars$disp * 1.25

mtcars_tidy <- gather(data = mtcars, key = "cat", value = "value", disp, low, high)

ggplot(mtcars_tidy, aes(x = mpg, y = value, color = cat)) +
  geom_line()

【讨论】：