如何在不更改索引并返回先前操作的所有列的情况下旋转数据框

Question

我有一张桌子：

当我尝试在 python 中旋转时：

df.pivot(columns = 'Type', values = 'Value')

它只返回类型列中带有值的列，但列 Col1-Col5 没有出现在我的数据框中

在 Power Query 中实现起来非常简单，我只需选择要旋转的列和该列的值：

在此操作之后，我得到以下结果：

如何使用 pd.pivot 获得相同的结果？

谢谢！

Answer 1

绝不使用pd.pivot。有针对这种情况的pd.pivot_table 函数：

table = pd.pivot_table(df, values='Value', index=['Col1','Col2','Col3','Col4','Col5'], 
columns=['Type'], aggfunc=np.sum)

Answer 2

您应该能够使用pivot_table() 来执行此操作，步骤与in this answer 概述的步骤相同

res = df.pivot_table(values='Value', index=['Col1','Col2','Col3','Col4','Col5'], columns='Type')

这会创建一个多索引数据框，然后您可以将其展平：

res.reset_index(inplace=True)
res.columns.name = None