Pandas 数据框通过查找子字符串替换多列中的字符串

Question

我有一个非常大的 pandas 数据框，其中包含字符串和整数列。我想在整个数据框中搜索特定的子字符串，如果找到，请将完整的字符串替换为其他内容。

我发现一些examples 通过指定要搜索的列来执行此操作，如下所示：

df = pd.DataFrame([[1,'A'], [2,'(B,D,E)'], [3,'C']],columns=['Question','Answer'])
df.loc[df['Answer'].str.contains(','), 'Answer'] = 'X'

但是因为我的数据框有几十个没有特定顺序的字符串列，所以我不想全部指定它们。据我所知，使用df.replace 将不起作用，因为我只是在搜索子字符串。感谢您的帮助！

Answer 1

您可以将数据框replace 方法与regex=True 一起使用，并使用.*,.* 来匹配包含逗号的字符串（您可以将comma 替换为您想要检测的其他任何其他子字符串):

str_cols = ['Answer']    # specify columns you want to replace
df[str_cols] = df[str_cols].replace('.*,.*', 'X', regex=True)
df
#Question   Answer
#0      1       A
#1      2       X
#2      3       C

或者如果你想替换所有的字符串列：

str_cols = df.select_dtypes(['object']).columns