如何使用“False”将布尔掩码的大小加倍 - Tensorflow 中的元素

【问题标题】：How to double the size of a boolean mask with "False"- elements in Tensorflow如何使用“False”将布尔掩码的大小加倍 - Tensorflow 中的元素
【发布时间】：2018-05-02 21:52:29
【问题描述】：

在 TensorFlow 中有没有一种方法可以将带有“False”元素的布尔掩码张量的大小加倍？换句话说，我想在每个元素之后附加一个“False”元素。

例如，我的布尔掩码如下所示：

Mask = [True False True False]

使用“False”元素将大小加倍后，它应该如下所示：

Mask = [True False False False True False False False]

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

创建一个形状相同的False蒙版，与原来的mask叠加，然后与reshape压平：

import tensorflow as tf
tf.InteractiveSession()

mask = tf.constant([True, False, True, False])

mask_false = tf.constant(False, shape=mask.shape)
mask_stack = tf.stack((mask, mask_false), axis=1)
tf.reshape(mask_stack, (-1,)).eval()

# array([ True, False, False, False,  True, False, False, False], dtype=bool)

【讨论】：

对于没有得到它的人（比如我）axis=1 在堆栈中会产生一个由 2 列组成的矩阵，其中包含与 False 配对的掩码元素。