如何从 3d NumPy 数组中绘制单个像素值？答案

【问题标题】：How to plot single pixel values from 3d NumPy array?如何从 3d NumPy 数组中绘制单个像素值？
【发布时间】：2020-02-20 16:37:21
【问题描述】：

我有一叠 7 张 288 x 288 像素的图像，我已将它们转换为 3d NumPy 数组

newarray.shape = (288, 288, 7)

我想从 7 个图像中的每一个中绘制一个特定的像素值，并将其绘制为一个图形，其中 y 轴显示像素值，x 轴显示图像编号。

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# NumPy array storing images
images = np.random.randint(0, 255, (288, 288, 7), np.uint8)

# Get pixel values across all images of pixel of interest
x, y = (8, 3)
pixels = images[y, x, :]

# Plot
plt.plot(np.arange(images.shape[2]), pixels)
plt.ylim(0, 255)
plt.title('Pixel values for x=' + str(x) + ', y=' + str(y))
plt.tight_layout()
plt.show()

输出：

希望有帮助！

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System information
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Platform:    Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:      3.8.1
Matplotlib:  3.2.0rc3
NumPy:       1.18.1
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【讨论】：

与我所拥有的惊人地相似，甚至到代码 cmets ?
@MarkSetchell 思想相似 - 字面意思。 ;-)
工作就像一个魅力。谢谢@HansHirse 和 Mark Setchell。确实是伟大的思想。