在matlab中索引结构

Question

我的印象是matlab中的结构类似于sql中的查询表，但我觉得我可能错了。

我有一个相当大的数据集，包含许多条目和许多字段。理想情况下，我想对结构进行索引，只提取我感兴趣的数据。这是数据集的示例

Cond       Type   Stime    ETime
    2       10      1       900
    2       10      1       900
    2       10      1       900
    3       1       901     1800
    3       1       901     1800
    4       1       1801    2700
    8       1       901     1800
    8       1       901     1800
    9       1       901     1800
    9       1       901     1800
    12      1       901     1800
    12      1       901     1800
    13      10      1       900
    13      10      1       900
    13      10      1       900
    16      1       901     1800
    16      1       901     1800
    17      10      1       900
    17      10      1       900
    17      10      1       900
    19      10      1       900
    19      10      1       900
    19      10      1       900
    20      10      1       900
    20      10      1       900
    20      10      1       900
    22      1       901     1800
    22      1       901     1800
    25      10      1       900
    25      10      1       900
    25      10      1       900
    27      1       901     1800
    27      1       901     1800
    28      1       901     1800
    28      1       901     1800
    30      1       1801    2700
    31      1       901     1800
    31      1       901     1800
    32      10      1       900
    32      10      1       900
    32      10      1       900
    35      10      1       900
    35      10      1       900
    35      10      1       900

我想要做的是提取特定数据条目以进行分析示例是我想要所有 Type 等于 10 的条目，或者我想要从 1:20 开始的所有 Cond ETime == 900。

我可以通过以下方式做到这一点

idx = find([stats.Type] == 10);
[stats(idx).Stime]

但对于多种类型，我需要一个 for 循环，因为尝试使用向量会引发错误。

idx = find([stats.Type] == 1:10); % Does not work


% must use this
temp = [];
for aa = 1:10
    idx = find([stats.Type] == aa);
    temp = horzcat(idx,temp);
end
[stats(temp).Stime]

这是使用结构的错误方式吗？有没有更简单的方法来索引结构以提取感兴趣的数据？

Answer 1

这个答案建议使用表索引而不是结构索引，这是直接回答问题的一个侧面步骤。但是，我在这篇文章中的 cmets 被认为是有用的，所以我已经正式作为答案......

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如果您使用struct2table，那么您可以将其作为表格进行交互，这通常更加直观。

如果您的字段具有不同数量的元素（即您无法形成一致的高度表），则结构很有用。在几乎所有其他领域，我发现表格更易于使用。

您可以使用表格：

• 逻辑索引

• 排序（包括sortrows按列名）

• “加入”操作系列

• 点表示法用于按名称访问表列，就像访问结构字段一样，或使用myTable( :, {'col1','col2'} ) 按名称选择多个列。 - 你不需要像[stats.Type] 这样奇怪的句法技巧来分组输出，你可以做stats.Type

然后我会使用ismember 将多个项目与表格列进行比较...

idx = ismember( stats.Type, 1:10 );

除非您需要索引，否则您可以跳过使用find 以提高速度，直接使用idx 进行索引。