【问题标题】:How to use NLTK DependencyGrammar package In NER如何在 NER 中使用 NLTK DependencyGrammar 包
【发布时间】:2019-01-31 08:56:16
【问题描述】:

如何在命名实体识别 (NER) 中使用 NLTK DependencyGrammar 包?

例如。我正在寻找的句子是: “我的发票 P1234U 的状态如何?

我想提取 P1234U 作为发票号码。

没有太多培训,我想这样做,所以请不要使用 SPACY 解决方案。

我更愿意采用知识图的方式。

【问题讨论】:

  • 感谢您的回复。对于我的业务需求,RegEx 也没有多大用处,因为模式本质上非常多样化。非常感谢有关 POS 或知识图表示的一些想法。

标签: python nlp nltk


【解决方案1】:

NER 算法通常经过训练以识别众所周知的实体,例如地点、名称等。P1234U 不属于任何众所周知的类别。我会建议一个简单的正则表达式搜索,限制发票 ID 的最大长度并检查其准确性。

【讨论】:

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