【发布时间】:2017-10-27 23:19:45
【问题描述】:
我正在尝试改进我的第一次机器学习尝试。
目前,使用整个单词列表作为我的特征列表,我的推文数据已经获得了大约 90% 的好成绩
我想过滤掉此功能列表,使其仅包含用于衡量情绪的相关词(即好、坏、快乐等词,而不是机器人/汽车/技术)
有人有什么建议吗?
我已经使用了他们的停用词,但是对于这个,像“技术”这样的非情感词并不是真正的停用词
我的主要方法是手动过滤掉我认为无用的所有单词,尽管这是假设我将始终使用相同的输入数据
【问题讨论】:
标签: python-3.x nltk