NLTK：摆脱括号和后缀答案

【问题标题】：NLTK: Getting rid of parentheses and pos- taggerNLTK：摆脱括号和后缀
【发布时间】：2014-03-21 04:27:14
【问题描述】：

我有这个代码。

from nltk import pos_tag, ne_chunk
import nltk.chunk
from nltk.corpus import names
qry = "who is Ronald Avon"
tokens = nltk.tokenize.word_tokenize(qry)
pos = nltk.pos_tag(tokens)
sentt = nltk.ne_chunk(pos, binary = False)
person = []
for subtree in sentt.subtrees(filter=lambda t: t.node == 'PERSON'):
    for leave in subtree.leaves():
        person.append(leave)
print "person=", person

它在一个句子中获取名称。这是我得到的结果。

person= [('Ronald', 'NNP'), ('Avon', 'NNP')]

我如何得到这样的结果：

Ronald
Avon

没有“NNP”和括号。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python nlp nltk pos-tagger

【解决方案1】：

使用列表推导。

获取名称数组：

names = [name for name, tag in person]

以您提供的格式输出字符串：

# Python 2 (print is a statement)
print "\n".join([name for name, tag in person])

# Python 3 (print is a function)
print("\n".join([name for name, tag in person]))

这确实是一个基本的 Python 数据结构问题 - 它并非特定于 NLTK。您可能会发现像 An informal guide to Python 这样的介绍性指南很有用。

【讨论】：

谢谢！仍然是一个 python 新手。我会看看那个链接。

【解决方案2】：

类似的东西？

>>>for z in [i for i,y in person]: print z
Ronald
Avon
>>>

【讨论】：

【解决方案3】：

for subtree in sentt.subtrees(filter=lambda t: t.node == 'PERSON'):
    for name, tag in subtree.leaves():
        person.append(name)

print('\n'.join(person))

【讨论】：

【解决方案4】：

在不了解 NLTK 的情况下，您似乎不得不对返回数据的结构做出一些假设，即它是否始终是 2 元素元组的 2 元素列表。从外观上看，您可以这样做：

person.append("%s %s" % (leave[0][0], leave[1][0]))

如果您想打印“Ronald Avon”。

【讨论】：