如何以编程方式从变形形式中获取单词的基本形式？答案

【问题标题】：How can get the base form of a word programmatically from the inflected form?如何以编程方式从变形形式中获取单词的基本形式？
【发布时间】：2018-07-27 04:36:12
【问题描述】：

我想在 python 中找到输入词的基本形式

类似

get_base_form({running, best, eyes, moody})
--> run, good, eye, mood

只处理常规形式的解决方案就可以了。但是，也可以处理不规则的答案将是完美的。

如果没有库可以做到这一点，那么 Web 服务也可以。

【问题讨论】：

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@php_nub_qq 是的。 “spacy”可以工作，但我不认为这是唯一的解决方案
谷歌搜索“词根化”，而不是“词干”——词干不是词的基本形式——它们通常甚至不是词，但词根是。它们取决于您单词的词性标签。对于python，可以研究spacy或者nltk。

标签： python nlp natural-language-processing

【解决方案1】：

使用来自nltk 自然语言工具包的 SnowballStemmer：

from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer

stemmer = SnowballStemmer("english")
print(stemmer.stem("generalized"))
print(stemmer.stem("generalization"))

输出：

general
general

对了，你可以阅读nltk的文档@https://www.nltk.org/

【讨论】：