在seaborn中将分类数据绘制为线图

Question

我正在尝试复制 Seaborn 计数图能够执行的操作，但使用线图。下面是一个代码示例，显示了 countplot 正在做什么：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

df=pd.DataFrame({
    'date' : ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03'],
    'type' : ['A', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A', 'C']
    })

sns.countplot(
    data=df, x=df['date'], hue=df['type'])
plt.show()

生成此图：

我想做同样的事情，但使用折线图，x= 日期，y= 该日期的类型数量，hue= 类型。

所以我的问题是……这可能吗？我已经尝试了多个不同的 Seaborn 图表（relplot、lineplot 等），但没有得到这个工作。

Answer 1

IIUC，您可以先获取每个日期的大小并使用groupby.size 键入，然后将lineplot 与转换后的数据框一起使用。

sns.lineplot(
    data=df.groupby(['date','type']).size().reset_index(name='count'), 
    x='date', y='count', hue='type')