如何在同一个 Pandas DataFrame 中切换列值

【问题标题】：How to switch column values in the same Pandas DataFrame如何在同一个 Pandas DataFrame 中切换列值
【发布时间】：2020-08-07 05:56:14
【问题描述】：

我有以下数据框：

我需要用 col4 和 col5 的值切换 col2 和 col3 的值。 col1 的值将保持不变。最终结果需要如下所示：

有没有办法在不循环 DataFrame 的情况下做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

在熊猫中使用rename

In [160]: df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[3,4,5]})

In [161]: df
Out[161]:
   A  B
0  1  3
1  2  4
2  3  5

In [167]: df.rename({'B':'A','A':'B'},axis=1)
Out[167]:
   B  A
0  1  3
1  2  4
2  3  5

【讨论】：

【解决方案2】：

应该这样做：

og_cols = df.columns
new_cols = [df.columns[0], *df.columns[3:], *df.columns[1:3]]
df = df[new_cols] # Sort columns in the desired order
df.columns = og_cols # Use original column names

【讨论】：

【解决方案3】：

如果要交换列值：

df.iloc[:, 1:3], df.iloc[:, 3:] = df.iloc[:,3:].to_numpy(copy=True), df.iloc[:,1:3].to_numpy(copy=True)

【讨论】：

【解决方案4】：

熊猫reindex 可以帮忙：

cols = df.columns

#reposition the columns
df = df.reindex(columns=['col1','col4','col5','col2','col3'])
#pass in new names
df.columns = cols

【讨论】：