Seaborn 全局色调顺序答案

【问题标题】：Seaborn global hue orderSeaborn 全局色调顺序
【发布时间】：2021-08-17 16:53:14
【问题描述】：

我经常使用hue 参数来区分类别，但似乎 seaborn 在将色调与类别匹配的方式上并不一致（根据我的阅读，它取决于绘制的数据，特别是它的顺序)。我想避免到处传递 hue_order 参数，因为我知道我会在某个时候忘记它并且不会注意到它（这会导致误解，因为我会认为色调是正确的）。

有没有办法全局设置hue_order（所有地块的固定顺序）？

更好的是，是否可以将分类索引设置为所有行为相同（例如，字母数字顺序）？

现在我使用以下丑陋的策略：

SNS_SETTINGS = dict(hue_order=[...])

sns.displot(df, **SNS_SETTINGS, x="time", kind="ecdf", hue="algorithm")

【问题讨论】：

要求确保了解您的情况，您是否也将hue 参数也放入字典中，因为它们是成对出现的？因为在这种情况下，您将“永远”不会忘记hue_order，因为您也不会拥有hue。
啊，是的，你是对的。此外，我将在几乎所有的绘图中使用这个常数（不仅是displots）。这可能确实是一个很好的解决方案：D
我不确定“全局色调顺序”的概念是否有意义，因为它意味着您只使用一个色调变量。您可以做的是在数据对象上设置一个“类别”dtype，它将在任何时候使用该数据时提供排序信息。
这取决于，如果您只有字符串，您可以接受按字母顺序对所有色调进行排序。虽然它也不是完美的，但每个类别都有一个色调，全局设置会更好。这样，即使您没有显示所有类别，色调也会保持一致。

标签： seaborn

【解决方案1】：

一个非常实用的解决方案是在SNS_SETTINGS 字典中添加hue 参数。这种耦合将确保您的绘图所需的一致性。

另一种解决方案，在您的特定情况下可能合适，也可能不合适，是使用functools.partial 定义自定义函数，定义一次参数以获得更短的函数调用：

from functools import partial

displot_by_algorithm = partial(sns.displot, hue="algorithm", hue_order=[...])

这样，你以后可以调用

displot_by_algorithm(df, x="time", kind="ecdf")

当然，您必须为要使用的所有不同绘图函数定义这样的函数，因此权衡可能不值得。

【讨论】：

是的，谢谢，我真的认为第一个解决方案最适合我，但在其他情况下使用 partial 可能是值得的。我仍然很想告诉 seaborn 如何表现（这样可以避免将来出现任何混淆/错误）。同时，我会接受你的回答。