比较具有各种数据类型的两个字典作为值答案

【问题标题】：Compare two dictionaries with various data types as values比较具有各种数据类型的两个字典作为值
【发布时间】：2016-07-08 23:39:40
【问题描述】：

最好举个例子。我正在从 matplotlib 图中获取“属性”字段。它是一个具有不同键和值的字典。

keys = gca().properties().keys
ax1 = gca().properties()

然后我正在绘制其他东西，然后我再做一个实例

ax2 = gca().properties()

现在假设相同的键对 ax2 有效（我认为它们是有效的，因为我没有更改绘图类型），我如何比较每个 ax1 和 ax2 值？这些值都是不同的数据类型，简单的比较是行不通的。我试过了

for key in keys:
    if ax1[key]!=ax2[key]:
        print(key,ax1[key])

我得到的

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-46-363fb313494e>", line 2, in <module>
    if ax1[key]!=ax2[key]:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我实际上想找到两个图之间不同的字段的名称和值。有没有办法处理如此复杂的数据结构？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

问题是numpy数组不支持转换为bool，所以问题不在于!= 比较，而是if 语句试图将对象转换为bool 以查看它是True 还是False，这一步是否失败。

诀窍是检查该值是否为ndarray，如果是，则使用.all() 或.any() 将比较结果转换为bool：

# assuming: import numpy as np
for key in keys:
    val1, val2 = ax1[key], ax2[key]
    are_different = val1 != val2
    if isinstance(val1, np.ndarray):
        are_different = are_different.any()

    if are_different:
        print(key,ax1[key])

使用.any() 意味着如果这些数组中的单个条目不同，则它们被视为不同。如果您希望所有条目都不同，请将其替换为 .all()。

【讨论】：

答案是有效的，但在尝试之后我意识到情节属性嵌套得很深。例如，线条颜色为gca().properties()['lines'][0].get_color()。有没有办法在不明确命名属性的情况下比较两个图（ax1 和 ax2）的线条颜色？我想比较所有属性，只找到不同的。
@Theguy 是的，但是如果在这些数据类型中正确实现了相等比较，则上面的代码应该比较gca().properties()['lines'][0]，比较将返回False。如果没有正确实现相等，它几乎总是会返回False。在任何情况下，如果它不起作用或者如果您想要更详细的比较，您必须添加更多特殊情况并手动更深入......python中没有内置的“使两个通用对象的差异”。

【解决方案2】：

似乎知道内置的deepdiff 函数接受两个对象并进入它们的所有子方法以查找差异。构建自己的函数。

【讨论】：