使用熊猫按列值分组条形图

Question

我正在尝试为编码为列值的类别显示分组条形图（在我的示例中为col2）

条形图的图例必须显示以col2 编码的值，因此True 和False 应根据这些值对条形进行分组。

df = pd.DataFrame({
    'col1': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B'],
    'col2': [True, False, True, True, False, True, False, False, False, False, True],
})
df.groupby('col1')['col2'].count().plot(kind = 'bar', legend=True)

相反，我希望看到类似的内容：

Answer 1

我认为你需要：

df.groupby(['col1', 'col2']).agg('size').unstack().plot(kind = 'bar', legend=True)