plt.show() 不显示 3d 散点图答案

【问题标题】：plt.show() does not show the 3d scatter imageplt.show() 不显示 3d 散点图
【发布时间】：2020-02-18 17:51:32
【问题描述】：

社区，

我尝试在 jupyter notebook 上使用 matplotlib Axes3D 创建 3d 散点图。但是，一旦我执行“plt.show()”，它就不会显示图像。

#pip install matplotlib
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure()
ax =fig.add_subplot(111, projection = '3d')
x = dframe['CTR']
y = dframe['Clicks']
z = dframe['Avg. CPC']
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')
plt.show()

【问题讨论】：

代码对我来说有点奇怪。线%matplotlib inline有什么用。我尝试重现您的问题，但我得到了NameError: name 'dframe' is not defined。您能否编辑您的问题并添加更多详细信息，并请添加一个最小可重现示例。
它适用于 x=y=z = [1,2,3]。也许您的数据有问题？
你能给我们看看你的 dframe 吗？

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您的代码可以像这样正常工作：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")

# dummy data (your actual data should go here)
x = [1, 2, 3, 4]
y = x
z = x
ax.scatter(x, y, z, c="r", marker="o")
plt.show()

这表明：

您的数据可能有问题。另外，由于您无论如何都在使用plt.show()，因此您可以删除%matplotlib inline 这一行。

【讨论】：