Python seaborn / matplotlib - 在 sns.countplot() 的图例类别中显示频率答案

【问题标题】：Python seaborn / matplotlib - show frequency in legend categories in sns.countplot()Python seaborn / matplotlib - 在 sns.countplot() 的图例类别中显示频率
【发布时间】：2019-07-01 16:22:30
【问题描述】：

我使用 sns.countplot 生成的绘图带有使用“hue”参数的图例。我想在图例中显示“类别”计数的频率，以及“Cross_Tab”标签：

df数据：

Category    Cross_Tab
Apple       Yes
Apple       No
Peach       Yes
Peach       No
Dog         Yes
Dog         Yes

剧情：

fig = sns.countplot(x="Category", hue="Cross_Tab", data=dfData,  order=dfData.Category.value_counts().index)

传说：

fig.legend(title="This is the Legend", loc='upper right')

这只是显示图例类别：

"This is the Legend"
Yes
No

期望的输出：剧情的传说应该是这样的：

"This is the Legend"
Yes (n = 4)
No (n = 2)

查看各种来源后 - 我已经做到了，但它不起作用：

x = dfData.Cross_Tab.value_counts()
fig.legend("n=(%s)"%(x, ), title="This is the Legend", loc='upper right')

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您必须单独重新创建每个标签。

这样的事情似乎得到了想要的输出：

plt.figure()
ax = sns.countplot(x="Category", hue="Cross_Tab", data=df,  order=df.Category.value_counts().index)

h, l = ax.get_legend_handles_labels()
counts = df.Cross_Tab.value_counts().reindex(l)
l = [f'{yn} (n={c})' for yn,c in counts.iteritems()]
ax.legend(h,l, title="This is the legend")

【讨论】：