Matplotlib/Seaborn 在 x 轴上绘制一个箱线图，其中包含不同的值类别范围答案

【问题标题】：Matplotlib/Seaborn plot a boxplot with on the x-axis different range of values categoriesMatplotlib/Seaborn 在 x 轴上绘制一个箱线图，其中包含不同的值类别范围
【发布时间】：2020-09-07 18:42:18
【问题描述】：

我想在 x 轴上制作一个箱线图，将 x 变量分成不同的范围，例如：0-5、5-10、10+。有没有办法在 Matplotlib/Seaborn 中有效地做到这一点，而不必基于子集创建不均匀的新列？所以对于下面的这个示例数据集，我想要一个带有 3 个框的箱线图，0-5 (1a4j,1a6u,1ahc), 5-10 (1brq,1bya), 10+ (1bya,1bbs) > 变量

    structure rot_bonds no_atoms logP
0   1a4j    3   37  2.46
1   1a6u    4   17  1.58
2   1ahc    0   10  -0.06
3   1bbs    20  51  4.81
4   1brq    5   21  5.51
5   1bya    10  45  -9.75

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

使用 seaborn，您可以使用分割成范围作为 x 轴，例如 'no_atoms' 作为箱线图的 y 值：

from matplotlib import pyplot as plt
from io import StringIO
import pandas as pd
import seaborn as sns

s = '''    structure rot_bonds no_atoms logP
0   1a4j    3   37  2.46
1   1a6u    4   17  1.58
2   1ahc    0   10  -0.06
3   1bbs    20  51  4.81
4   1brq    5   21  5.51
5   1bya    10  45  -9.75'''

df = pd.read_csv(StringIO(s), delim_whitespace=True)
sns.boxplot(x=pd.cut(df['rot_bonds'], [0, 5, 10, 1000]), y='no_atoms', data=df)
plt.show()

【讨论】：

太棒了！谢谢