如何根据同一列中的先前值生成列中的值？答案

【问题标题】：How do I generate values in a column based on former values in the same column?如何根据同一列中的先前值生成列中的值？
【发布时间】：2018-12-11 04:29:08
【问题描述】：

这是我的数据框

df=pd.Dataframe([{'RegionName':'Alabama', 'State':'Alabama'},
                {'RegionName':'Auburn', 'State':np.NaN},
                {'RegionName':'Florence', 'State':np.NaN},
                {'RegionName':'Arizona', 'State':'Arizona'},
                {'RegionName':'Flagstaff', 'State':np.NaN},
                {'RegionName':'Tempe', 'State':np.NaN}])

现在“Auburn”和“Florence”的“State”列应该是“Alabama”，“Flagstaff”和“Tempe”应该是“Arizona”。我如何使用熊猫来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你只想转发填充

df.ffill()

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pd.concat([d.iloc[1:] for _, d in df.ffill().groupby('State')])

【讨论】：

非常感谢。以及如何删除所有重复状态的第一个值？在这种情况下，如何不使用 drop index 删除索引 0 和索引 3？