大家好，提前谢谢大家。
我有一个 python 脚本，我在其中打开一个模板 excel 文件，添加数据（同时保留样式）并再次保存。我希望能够在保存新的 xls 文件之前删除我没有编辑的行。我的模板 xls 文件有一个页脚，所以我想删除页脚之前的多余行。
这是我加载 xls 模板的方式：
self.inBook = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
self.outBook = xlutils.copy.copy(self.inBook)
self.outBookCopy = xlutils.copy.copy(self.inBook)
然后我将信息写入 outBook，同时从 outBookCopy 中获取样式并将其应用于我在 outbook 中修改的每一行。
那么如何在写outBook 之前从outBook 中删除行呢？谢谢大家！
【问题讨论】：
标签： python xls xlrd xlwt xlutils
我使用 Pandas 包实现了....
import pandas as pd
#Read from Excel
xl= pd.ExcelFile("test.xls")
#Parsing Excel Sheet to DataFrame
dfs = xl.parse(xl.sheet_names[0])
#Update DataFrame as per requirement
#(Here Removing the row from DataFrame having blank value in "Name" column)
dfs = dfs[dfs['Name'] != '']
#Updating the excel sheet with the updated DataFrame
dfs.to_excel("test.xls",sheet_name='Sheet1',index=False)
【讨论】：
xlwt 没有为此提供简单的界面，但是通过直接更改工作表的行属性和行和单元格对象。
rows 属性是一个字典，以行号为索引，因此迭代行范围需要一点小心，并且不能对其进行切片。
鉴于您要删除的行数和您要保留的第一行的初始行号，这样的方法可能有效：
rows_indices_to_move = range(first_kept_row, worksheet.last_used_row + 1)
max_used_row = 0
for row_index in rows_indices_to_move:
new_row_number = row_index - number_to_delete
if row_index in worksheet.rows():
row = worksheet.rows[row_index]
row._Row__idx = new_row_number
for cell in row._Row__cells.values():
if cell:
cell.rowx = new_row_number
worksheet.rows[new_row_number] = row
max_used_row = new_row_number
else:
# There's no row in the block we're trying to slide up at this index, but there might be a row already present to clear out.
if new_row_number in worksheet.rows():
del worksheet.rows[new_row_number]
# now delete any remaining rows
del worksheet.rows[new_row_number + 1:]
# and update the internal marker for the last remaining row
if max_used_row:
worksheet.last_used_row = max_used_row
我认为该代码中存在错误，它未经测试并且依赖于对底层数据结构的直接操作，但它应该显示总体思路。修改行和单元格对象，调整行字典，使索引正确。
您是否在要删除的行中或在它们下方合并了范围？如果是这样，您还需要遍历工作表的 merge_ranges 属性并更新它们的行。此外，如果您要删除多组行，则需要调整此答案 - 这是特定于要删除一组行并将所有内容向上移动的情况。
附带说明 - 我能够将文本写入我的工作表并保留预定义的样式：
def write_with_style(ws, row, col, value):
if ws.rows[row]._Row__cells[col]:
old_xf_idx = ws.rows[row]._Row__cells[col].xf_idx
ws.write(row, col, value)
ws.rows[row]._Row__cells[col].xf_idx = old_xf_idx
else:
ws.write(row, col, value)
这可能会让您跳过一次打开电子表格的两个副本。
【讨论】：
对于我们这些仍然坚持使用xlrd/xlwt/xlutils 的人，这里有一个filter，您可以使用：
from xlutils.filter import BaseFilter
class RowFilter(BaseFilter):
rows_to_exclude: "Iterable[int]"
_next_output_row: int
def __init__(
self,
rows_to_exclude: "Iterable[int]",
):
self.rows_to_exclude = rows_to_exclude
self._next_output_row = -1
def _should_include_row(self, rdrowx):
return rdrowx not in self.rows_to_exclude
def row(self, rdrowx, wtrowx):
if self._should_include_row(rdrowx):
# Proceed with writing out the row to the output file
self._next_output_row += 1
self.next.row(
rdrowx, self._next_output_row,
)
# After `row()` has been called, `cell()` is called for each cell of the row
def cell(self, rdrowx, rdcolx, wtrowx, wtcolx):
if self._should_include_row(rdrowx):
self.next.cell(
rdrowx, rdcolx, self._next_output_row, wtcolx,
)
然后将其与 e.g. 一起使用：
from xlrd import open_workbook
from xlutils.filter import DirectoryWriter, XLRDReader
xlutils.filter.process(
XLRDReader(open_workbook("input_filename.xls", "output_filename.xls")),
RowFilter([3, 4, 5]),
DirectoryWriter("output_dir"),
)
【讨论】：