使用重新采样（多索引）填补日期之间的空白答案

【问题标题】：Fill gap between date using resample (multi-index)使用重新采样（多索引）填补日期之间的空白
【发布时间】：2019-04-20 04:35:06
【问题描述】：

我有一个日期之间有间隔的数据框。

有必要按此数据框的前 2 列分组，然后填补空白。

我正在尝试的是：

df.groupby(['cod_interno', 'unidade_lojas', 'data']).apply(lambda x : x.resample('D').ffill()).reset_index(level=0,drop=True)

但是我收到了这个错误信息：

TypeError：仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但获得了“Int64Index”的实例

有没有更好的方法来解决这个问题？

我试过这种方法Resampling a multi-index DataFrame，但我对'stack()'不是很熟悉

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我相信您可以将DataFrame.set_index 与data 列与日期时间一起使用，然后在groupby 之后使用resample，lambda 函数不是必需的：

df.set_index('data').groupby(['cod_interno', 'unidade_lojas']).resample('D').ffill()

【讨论】：